前回は確率分布を定義した。 今回は確率を定義する。 確率 まず、集合の部分集合をすべて集めた集合を冪集合といい、で表すことにする： そして、確率変数の部分集合に対して、関数を次のように定義する： この関数を確率と呼ぶ。 確率分布は引数が「確率変…

前回は分布を定義した。 その中で、分布の値は比例尺度であり、本質的に同じ分布が複数あることに言及した。 今回はその対処を考えることで確率分布を定義する。 相似な分布 「分布が本質的に同じである」ということをもう少しちゃんと定義するために、相似…

前回は確率変数を定義した。 今回は分布を定義する。 分布 確率変数は起こりうる事象の集合だった。 となると、それぞれの事象がどれくらい起こりやすいかが問題となる。 そこで、確率変数の要素がどれくらい起こりやすいかを関数で表すことにし、この関数を…

前回はイントロで、今回から具体的な内容に入っていく。 確率論 ベイズ統計学を考えていくのに必要となるのが、確率論。 まずはこの確率論の基本的なところを押さえていきたい。 なお、高校数学の確率論だと、集合の要素数を使って確率を定義していく。 また…

機械学習をやってると、なにかと耳にするのがベイズ統計学。 数理最適化をやってきた身としては、正直どうなの？と思うんだけど、理解もせずに批判するのもアレなんで、ちょっと勉強して自分なりにまとめていきたいと思う。 一応、参考にした本は以下： しく…

Googleスライドはブラウザさえあれば使えるので、愛用してる人も多いはず。 自分も仕事でとてもお世話になっている。 ただ、一つ困ったことが。 そう、『Googleスライド左下見えない問題』。 プレゼンテーションをやっているとき、左下の方にカーソルを持っ…